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¿Qué es Python?

En términos técnicos, Python es un lenguaje de programación de alto nivel, orientado a objetos, con una semántica dinámica integrada, principalmente para el desarrollo web y de aplicaciones informáticas.Es muy atractivo en el campo del Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD) porque ofrece tipificación dinámica y opciones de encuadernación dinámicas.

Python es relativamente simple, por lo que es fácil de aprender, ya que requiere una sintaxis única que se centra en la legibilidad. Los desarrolladores pueden leer y traducir el código Python mucho más fácilmente que otros lenguajes. Por tanto, esto reduce el costo de mantenimiento y de desarrollo del programa porque permite que los equipos trabajen en colaboración sin barreras significativas de lenguaje y experimentación.

¿Para qué se utiliza?

La respuesta es breve: para todo. Python está en todo, desde programación de instrumentos hasta software de computadoras, desarrollo web y aplicaciones móviles. Incluso, te permite hacer comentarios para que tengas recordatorios para funciones futuras o indicar problemas en una línea de código. Python es genial para casi cualquier necesidad de desarrollo, ya sea programación de servidores, operación de sistemas, software, juegos y mucho más. A continuación, repasamos los usos más comunes:

- Desarrollo de software: Python se implementa en el desarrollo de software desde que se lanzó y continúa siendo muy popular para ese propósito. Se utiliza para crear software en diferentes plataformas porque es compatible con muchos ámbitos de operación, sistemas operativos para computadoras y dispositivos móviles y en entornos de sistema en tiempo de ejecución.

- Análisis de datos: Python es adecuado para el análisis de datos porque funciona bien al crear representaciones visuales efectivas de bloques de datos complejos y al examinar datos. Estos dos aspectos de sus capacidades lo convierten en una herramienta básica en la industria de la ciencia de datos.Con las ciencias de datos, el acceso a una amplia gama de métodos de visualización de datos —como gráficos de barras, lineales y circulares— es benéfico porque ayuda a simplificar el proceso. Además, la habilidad de usar un lenguaje para gestionar la manera en que la información se clasifica, maneja y ve lo hace invaluable, gracias a herramientas como el diccionario Python, los pandas o las listas Python.

- Machine learning e Inteligencia Artificial: Los proyectos de machine learning (aprendizaje automático) se basan en la Inteligencia Artificial, que utiliza algoritmos para analizar datos, aprender y tomar mejores decisiones. Por lo que Python se utiliza ampliamente en este sector pues tiene la potencia y la escalabilidad para manejar cantidades masivas de solicitudes de datos simultáneamente.

- Características

Orientado a objetos

Una de las principales características de Python es que se trata de un lenguaje de programación orientado a objetos. Esto quiere decir que Python reconoce el concepto de encapsulación de clases y objetos, lo que hace que lo que se codifique con Python es más eficiente a largo plazo. En este sentido, por ejemplo, Python facilita el crear clases de objetos heredados. Esto quiere decir que, a partir de cosas ya hechas, se pueden crear nuevas clases que heredarán los atributos de las anteriores, lo que simplifica y mejora la eficiencia a largo plazo del código.

Comunidad

Somos una comunidad basada en el respeto, para ofrecer un lugar seguro donde cualquier persona pueda comenzar con Python o mejorar sus conocimientos. En nuestros canales podrás encontrar actividades, recursos, consejos, conferencias, meetups, noticias, proyectos y mucho más temas relacionados a Python.

Código abierto

Otra de las características principales de Python es que se trata de un lenguaje de programación de código abierto. Cualquiera puede crear y contribuir para su desarrollo. Esto hace que cuente con una gran comunidad que se vuelca para mejorar y facilitar el aprendizaje de este sistema de programación. Además, se puede descargar gratis para cualquier sistema operativo, ya sea Windows, Mac o Linux.

¿Qué son las librerías?

Las librerías de Python son conjuntos de funciones que permiten realizar distintas funciones, ahorrando tiempo y esfuerzo al programador. Gracias a la amplia variedad de librerías existentes, Python es uno de los lenguajes más flexibles y potentes que pueden utilizarse. Para los que busquen un lenguaje de programación potente, que permita abordar distintos tipos de proyectos y que tenga una gran demanda, Python es una de las mejores alternativas a día de hoy. A grandes rasgos, cabe destacar que en programación una librería responde al conjunto de funcionalidades que permiten al usuario llevar a cabo nuevas tareas que antes no se podían realizar. Es decir, las librerías de Python responden al conjunto de implementaciones que permiten codificar este lenguaje, con el objeto de crear una interfaz independiente. Cada una de las librerías de Python disponen de diferentes módulos, con funciones específicas y que también varían en función del sistema operativo con el que se trabaje.

Matplotlib Con Matplotlib se generan una gran variedad de gráficos de calidad para publicar online o en papel y sin emplear muchas líneas de código. Diagramas de barras, histogramas, series temporales, espectros de potencia… son solo algunos ejemplos de las posibilidades de esta librería en Python.

Django Es uno de los framework de desarrollo web de Python más populares, ya que facilita la creación de aplicaciones web robustas y escalables. Resulta de gran utilidad porque facilita un conjunto de herramientas para manejar bases de datos, autenticación de usuarios, manejo de URL y otras interesantes funcionalidades.

SQLAlchemy Es una librería también popular porque facilita la interacción con bases de datos relacionales en Python. En concreto, permite a los desarrolladores escribir consultas SQL de manera más intuitiva y proporciona una capa de abstracción sobre diferentes sistemas de gestión de bases de datos, lo que facilita y agiliza enormemente su trabajo.

NumPy Por su parte, NumPy permite generar una estructura de datos universal, lo que se traduce por un mejor análisis de datos, ya que se da un intercambio de datos entre diferentes algoritmos. Sus vectores son multidimensionales y las matrices disponen de una gran capacidad.

Pillow Con esta librería podemos trabajar con imágenes de una forma muy sencilla. Podemos abrir, modificar y almacenar imágenes de diferentes formatos, así como manipular los pixeles, trabajar con máscaras, transparencias, dimensiones, agregar texto, aplicar filtros, por mencionar algunas acciones. Para más información puedes consultar la documentación. De igual forma si te interesa puedes tomar el taller que tenemos en la plataforma.

OpenCV Una librería esencial para tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora. Goza de una estupenda popularidad porque proporciona una amplia gama de funciones para detectar objetos, rastrear movimientos, realizar reconocimiento facial y más.

Request Request es una librería que nos permite realizar peticiones HTTP sin muchas complicaciones. Extremadamente útil cuando de consumir servicios web se refiere. Con esta librería podemos trabajar con los diferentes métodos del protocolo HTTP, así como crear, enviar y recibir paquetes, modificar su contenido, trabajar con sesiones, cookies, formularios e inclusive trabajar con autenticación OAuth. Si necesitas consurmir algún tipo de servicio web, quizás un API, esta librería sin duda te será de mucha ayuda.

Pygame Pygame es una librería de código abierto la cual nos permite crear aplicaciones multimedia. Aunque su principal enfoque es crear videojuegos, nosotros podemos dejar aun lado esto y realizar otro tipo de aplicaciones, aplicaciones donde necesitemos trabajar con imágenes, animaciones, música, texto, eventos, tanto del teclado como del mouse, entre otros. Es de suma importancia mencionar que Pygame no cuenta con soporte para implementar física avanzada, por lo que esto queda por parte del desarrollador. Para más información puedes consultar la documentación.

Scikit-Learn Es una biblioteca de Python que proporciona acceso a versiones eficaces de muchos algoritmos comunes. También proporciona una API propia y estandarizada. Por tanto, una de las grandes ventajas de Scikit-Learn es que una vez que se entiende el uso básico y su sintaxis para un tipo de modelo, cambiar a un nuevo modelo o algoritmo es muy sencillo. La biblioteca no solo permite hacer el modelado, sino que también puede garantizar los pasos de preprocesamiento que veremos en el siguiente artículo.

Pandas Es una biblioteca de Python que proporciona acceso a versiones eficaces de muchos algoritmos comunes. También proporciona una API propia y estandarizada. Por tanto, una de las grandes ventajas de Scikit-Learn es que una vez que se entiende el uso básico y su sintaxis para un tipo de modelo, cambiar a un nuevo modelo o algoritmo es muy sencillo. La biblioteca no solo permite hacer el modelado, sino que también puede garantizar los pasos de preprocesamiento que veremos en el siguiente artículo.

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AutoresAmy Pin, Luis Torres, Karla Muñiz, Brisa Padilla, Lindsay Pinargote
DireccionQuince de Octubre
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